AI 行业如火如荼，但在这繁荣背后，大量昂贵的计算资源正在被浪费。GPU 闲置、工作负载过度配置、云成本不断攀升——这些问题困扰着无数企业。
纽约初创公司 ScaleOps 认为，问题不在于算力短缺，而在于管理不善。
1.3 亿美元 C 轮融资
ScaleOps 近日宣布完成 1.3 亿美元的 C 轮融资，估值达到 8 亿美元。本轮融资由 Insight Partners 领投，Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 等现有投资者参投。公司表示，其软件可将云和 AI 基础设施成本降低高达 80%。
创始人背景
ScaleOps 由 Yodar Shafrir 于 2022 年联合创立，他曾是 Run:ai 的工程师——这是一家 GPU 编排初创公司，2024 年被英伟达收购。在 Run:ai 工作期间，Shafrir 亲眼目睹了企业管理复杂 AI 工作负载的困难。
作为我工作的一部分，我会见了许多客户，尤其是 DevOps 团队，Shafrir 告诉 TechCrunch，虽然他们非常喜欢 Run:ai 提供的功能，但仍然难以管理生产工作负载，特别是在 AI 时代推理工作负载变得越来越普遍时。当我放大视角时，我意识到问题不仅仅是 GPU，它还延伸到计算、内存、存储和网络。同样的模式不断重复——团队无法有效管理资源。
技术优势
ScaleOps 的平台可实时连接应用需求和基础设施决策，提供端到端的自主管理解决方案。与传统的 Kubernetes 不同，ScaleOps 不需要静态配置，而是能够理解每个应用的上下文需求、行为模式以及环境变化。
该领域还有其他参与者，如 Cast AI、Kubecost 和 Spot。但 ScaleOps 声称，其平台是专门为生产环境从头构建的，完全自主、具有上下文感知能力，开箱即用，无需手动配置。
客户和增长
这家总部位于纽约的公司服务于全球企业客户，特别是那些运营基于 Kubernetes 基础设施的组织。ScaleOps 的平台已被 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa 等大型企业使用。
此次 C 轮融资距离 ScaleOps 在 2024 年 11 月完成的 5800 万美元 B 轮融资仅约一年半时间。公司表示，过去一年收入同比增长超过 450%，员工数量增长了两倍，计划到年底再增长两倍以上。
未来规划
ScaleOps 计划利用新资金推出新产品并扩展平台。随着 AI 推动算力需求增长，管理这些基础设施变得愈发关键。公司将继续朝着完全自主基础设施的方向发展。
