从逆向魔方到行星发动机演示，从网页复刻到多语言写作，本文通过一手实测深度拆解这款”源神”如何在逻辑推理、视觉理解、前端设计等维度实现国产大模型的真正突破，以及它为何将竞争从”跑分”带入”好用、实用、用得起”的新阶段。
昨天除夕夜，咱们继续肝呀谁叫阿里又整了大活呢，刚刚他们开源了全新一代模型千问3.5（Qwen3.5-Plus），性能媲美Gemini 3 Pro、GPT-5.2等顶级闭源模型，登顶全球最强开源大模型
这次，千问3.5带来了全新的架构，用上了他们自研的门控技术（在去年斩获了NeurIPS最佳论文）所以仅用397B参数（激活参数17B）就超过了万亿参数的Qwen3-Max，而且解码吞吐量暴增19倍
当然，作为打工人，最关心的还是价格千问3.5，上下文提升至1M，每百万Token输入只有0.8元，不到GPT 5.2的1/15、Gemini 3 Pro的1/18而且，它也是目前国内少有的，支持视觉理解的原生多模态模型。
因为它是在视觉和文本Token的混合数据上进行预训练的，让张开“眼睛”的千问3.5学会了更密集的世界知识和推理逻辑目前，在千问APP中已经可以免费体验阿里云百炼，也上线了千问3.5的API服务01 一手实测。
模型上线后，第一时间给大家带来了实测效果1）推理：AI智力题先来第一道，最近火出圈的「洗车难题」我想去洗车，洗车店距离我家50米，你说我应该开车过去还是走过去？千问3.5答对了，而且还知道我在调侃它，“除非你打算把车拆了扛过去，或者叫拖车（那也太夸张了），否则只能把车开过去才能洗哦！”。
有点意思，这个逻辑推理能力我似乎只在Gemini 3 Pro上见过没想到，也有国产模型这么聪明了再来一个问题如何理解“但丁真不会说中国话，但丁真会说中国话“？这个问题，涉及中文分词的语言理解我在最近几款新模型中都测过，只有GLM-5回答准确。
现在，千问3.5也能答对了。分词结构拆得非常准确。
而且，它还给我做了详细的语言学科普，做了一些类举。
不得不说，这逻辑推理能力，
啊真的，我感觉就好像在测Gemini 3 Pro一样千问3.5的基模能力属实有点强了2）3D：逆向魔方逆向魔方这个Case，我测过很多模型提示词：Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik’s Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself. 。
中文：创建一个HTML文件，其中使用Three.js（通过CDN方式引入）来实现一个功能完备的3D魔方模拟程序该魔方必须能够自动完成自己的“解谜”过程目前能跑出来的，只有Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、GLM-5、M2.5、Seed 2.0，以及今天的千问3.5。
但千问3.5有一点不一样的是，它的UI看起来就很高级、养眼。
3）前端：信息图既然审美在线，那我们就来测一下它写前端的能力。先来一个文生代码Case。老规矩，上我们的信息图，一图了解千问3.5。
整个前端设计非常好看，美在“克制”与“冲击力”的平衡没有花哨的动画或杂乱的元素，而是通过严谨的网格、高对比度的色彩、巨大的排版，成功传递千问3.5的信息这句话，也不是我说的，而是我截图给千问3.5，让它来评的。
嗯，属实AI工作流闭环了。用它设计的产品页面，也是超级炫酷。
我把完整的Prompt放在这里了提示词：# Role你是一位世界顶级的UI/UX设计师及前端开发专家，擅长制作Apple/OPPO发布会级别的产品落地页你的特长是将枯燥的文本转化为具有强视觉冲击力的“杂志风格（Magazine Layout）”数据可视化网页。
# Task请阅读我提供的【原始内容】，提炼核心卖点和数据，编写一个单页面的 HTML 文件# 原始内容“””{我们的新款牙刷电机转速很快，达到了每分钟42000次电池也很耐用，充一次电能用60天而且很静音，只有45分贝。
防水等级是IPX7}”””# Design Requirements (Strictly Follow)请严格遵循以下设计规范，复刻类似“ColorOS”或高端科技产品的暗色系宣传页风格：1. **视觉框架 (Layout & Theme):**
– **主题：** 极简暗黑模式 (Deep Dark Theme)背景使用纯黑 (#000000) 或 极深灰 (#050505) – **布局：** 采用 Bento Grid（便当盒/网格卡片）布局。
将不同的卖点封装在独立的圆角卡片中 – **质感：** 卡片背景使用深灰 (e.g., #111111)，带有极细微的边框 (Border) 和 柔和的辉光 (Glow)，营造悬浮感和科技感2. **字体排印 (Typography – CRITICAL):** 。
– **层级对比：** 必须制造极端的字体大小对比 – **核心数据：** 使用超大号字体（如 `text-6xl` 到 `text-9xl`）展示数字（例如 “100万次”, “72h”）数字应当是页面的视觉锚点。
– **标题：** 中文标题使用大号粗体 (Bold/Black)，字重饱满 – **装饰文本：** 英文说明或次要信息使用极小号字体 (text-xs, tracking-widest)，全大写，作为装饰元素，形成疏密对比。
3. **色彩体系 (Color System):** – **高亮色：** 选取一种高饱和度的霓虹色作为主色（如：赛博绿 #00FF9D、电光蓝 #2979FF 或 活力橙） – **渐变用法：** 仅在图标背景、进度条或文字高亮处使用“单色透明度渐变”（例如从 Green-500 到 Transparent），保持画面纯净，禁止使用杂乱的多色渐变。
4. **视觉元素 (Visual Elements):** – **图标：** 使用 FontAwesome 或 SVG 绘制简洁的“勾线风格（Line Art）”图标不要使用 Emoji – **装饰：** 在卡片背景中加入低透明度的科技线条、网格或波形图作为底纹。
5. **技术栈 (Tech Stack):** – 使用单个 HTML 文件 – 必须引入 **Tailwind CSS** (通过 CDN) – 必须引入 **FontAwesome** (通过 CDN) 用于图标。
– 布局必须是响应式的 (Mobile First)，但在 PC 端呈现最佳的杂志排版效果# Content Processing Strategy– 不要照搬原文请先分析内容，提炼出 3-5 个“核心数字”或“关键短语”。
– 将每个关键点转化为一个可视化的数据卡片– 主标题要有震撼力# Output直接输出完整的 HTML 代码，不需要解释4）前端：视觉理解这个模型具备极强的视觉理解能力，而且是原生就具备接那下来，我们实测一个图生代码的Case。
提示词：理解这张图的原理，然后设计一个《流浪地球3》主题的行星发动机的演示网页。它先拆解了这个“径向分布式聚变推进系统”的运行原理。
然后，设计了一个演示网页。
启动引擎，就可以模拟能量从中心产生、流经管道，最后点亮外环的全过程5）网页复刻阿里在海外有一个MuleRun Agent，可以用一句话搓Agent，搓出来的Agent可以分享，可以赚钱这个产品一直在悄悄的火。
我截了张界面给千问3.5，什么需求都没有写，就一句话：请参考该图设计一个名为“Woyin Agent”的Web应用。
它直接把MuleRun网站给复刻出来了。
哈哈，Woyin Agent，有点意思。布局、色彩、UI组件都挺还原的，直接给我整了一个Woyin Agent Web应用。6）写作除了推理、Coding，它的写作能力也很惊艳。
以前写稿怕逻辑不通，现在千问3.5的指令遵循得分76.5刷新纪录。你说啥它懂啥，拒绝“人工智障”。
支持201种语言，跨境文案一键生成，小语种编码效率提升 60%，出海党狂喜！
最绝的是逻辑推理，写深度分析不再胡言乱语，MMLU-Pro得分87.8，硬刚GPT-5.2不落下风。
无论是写代码还是写文章，它都游刃有余加上原生多模态，丢张图就能写解说，丢个2小时视频直接出摘要它还能自主操作电脑整理素材，写稿前搜集资料都不用动手了，Agent能力让写作流程全自动化不用问，上面这句话是千问3.5写的。
包括，今天文章的标题，也是千问3.5帮我取的。
写在最后实测下来，千问3.5是我认为真·Gemini 3 Pro级别的国产模型逻辑推理、世界知识、视觉理解和Coding能力，都完全媲美Gemini 3 Pro，这不是对标，而是对齐激活参数仅17B，总参数397B。
与上一代万亿参数的旗舰模型Qwen3-Max相比，部署成本直降60%，推理速度飙升8倍当大家还在内卷“跑分”时，千问3.5已经将竞争带到了下一个问题：谁的模型更好用、更实用、更多人用得起除夕夜，“源神”来袭。
这份新年礼物，当得起“炸场”二字。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
